KI und dein Job: Gehörst du zu den 65 Prozent – oder zu den 15?
65 Prozent profitieren, 15 Prozent geraten unter Druck. Ich habe mir angeschaut, was hinter diesen Zahlen steckt – und weshalb ich glaube, dass wir uns nicht neu erfinden müssen, aber sehr wohl weiterentwickeln.
65 Prozent profitieren von KI. 15 Prozent müssen sich neu erfinden. Das ist ungefähr die Art Schlagzeile, bei der man kurz kontrolliert, ob der eigene Bürostuhl morgen noch einem selbst gehört.
Die Zahlen machen gerade in der Schweiz die Runde. Auf den ersten Blick klingt die Sache ziemlich eindeutig: hier die Gewinner, dort die Verlierer.
Ganz so einfach ist es zum Glück nicht. Ich habe mir angeschaut, woher die Zahlen kommen. Und die erste gute Nachricht lautet: 15 Prozent Rationalisierungsdruck bedeutet nicht, dass morgen 15 Prozent der Menschen ihre Kündigung auf dem Tisch haben.
Woher kommen die 65 und 15 Prozent?
Die Zahlen stammen aus einer Analyse von Christian Lundsgaard-Hansen von der Schweizer Strategieagentur Sparkr. Dafür wurden laut Medienberichten rund 50 Studien und Quellen zum Einfluss von KI auf den Arbeitsmarkt ausgewertet und auf die Schweiz übertragen.
Der Bericht arbeitet mit Szenarien. Er versucht einzuordnen, was passieren könnte.
- 55 bis 65 Prozent der Beschäftigten arbeiten demnach in Bereichen, in denen KI vor allem Kapazität schaffen, die Produktivität erhöhen oder Mitarbeitende entlasten könnte.
- Bei 10 bis 15 Prozent steigt dagegen vor allem der Rationalisierungsdruck.
Bei rund 5,65 Millionen Beschäftigten wären 15 Prozent theoretisch ungefähr 850’000 Menschen.
Und genau hier beginnt normalerweise die dramatische Musik.
Denn 850’000 Menschen klingt natürlich erheblich besser als: «Bei einem Teil der Schweizer Beschäftigten könnten sich einige Aufgaben verändern.» Für Klickzahlen ist das verständlicherweise etwas weniger sexy.
Dein Job verschwindet vielleicht nicht. Teile davon schon.
Der entscheidende Unterschied liegt zwischen Job und Aufgabe.
Ein Beruf besteht meistens aus vielen verschiedenen Tätigkeiten. Ein Sachbearbeiter beantwortet Mails, erfasst Daten, klärt Sonderfälle, telefoniert mit Kunden, trifft Entscheidungen und versucht vermutlich nebenbei herauszufinden, wer schon wieder die Excel-Datei umbenannt hat.
KI greift nicht zwingend den ganzen Beruf an. Sie greift zuerst jene Aufgaben an, die sich gut standardisieren lassen.
Besonders exponiert sind deshalb Tätigkeiten wie einfache Administration, Backoffice-Verarbeitung, Callcenter-Aufgaben, standardisierte Übersetzungen oder Teile des Rechnungswesens.
Und das verändert Jobs. Manchmal massiv. Aber Veränderung und Abschaffung sind zwei unterschiedliche Dinge.
Das IKEA-Beispiel zeigt, worum es eigentlich geht
Ein oft genanntes Beispiel ist IKEA. Das Unternehmen liess einfache Kundenanfragen zunehmend automatisiert beantworten. Gleichzeitig wurden nach Unternehmensangaben Tausende Mitarbeitende aus Callcentern zu Einrichtungsberatern weitergebildet.
Der Chatbot übernahm also einen Teil der bisherigen Aufgabe. Der Mensch bekam eine andere.
Natürlich ist das kein Beweis dafür, dass jede Firma genau so handeln wird. Und es ist eine Unternehmensangabe, keine unabhängige wissenschaftliche Untersuchung.
Aber das Beispiel zeigt ziemlich gut, worum es bei dieser Diskussion eigentlich geht: KI kann Arbeit vernichten. Sie kann Arbeit aber auch verschieben.
Welche Variante eintritt, hängt nicht nur von der Technologie ab. Sondern auch davon, was Unternehmen und Mitarbeitende daraus machen.
Schweizer KMU sehen bisher keinen grossen Kahlschlag
Interessant ist deshalb ein Blick auf Schweizer Unternehmen. Die AXA KMU-Arbeitsmarktstudie 2026 kommt zu einem deutlich weniger apokalyptischen Ergebnis.
Drei von vier befragten KMU nutzen oder testen KI bereits. Trotzdem erwarten nur 12 Prozent, dass sie wegen KI künftig Personal abbauen können. Fast die Hälfte der Unternehmen mit KI-Erfahrung rechnet stattdessen mit Zeiteinsparungen, ohne dass sich die Zahl der Stellen verändert.
Mit anderen Worten: Viele Firmen denken momentan eher «Wie bekomme ich mit denselben Leuten mehr erledigt?» und weniger «Wie bekomme ich dieselben Aufgaben ohne Leute erledigt?»
Das ist ein ziemlich grosser Unterschied.
Schwieriger wird es ausgerechnet für Einsteiger
Ganz entspannt würde ich mich trotzdem nicht zurücklehnen. Denn an einer Stelle sieht man die Veränderung bereits ziemlich deutlich.
Der jobs.ch KI Report 2026 hat 7,3 Millionen Stelleninserate ausgewertet. Der Anteil der ausgeschriebenen Einstiegspositionen lag 2025 demnach 32 Prozent unter dem Durchschnitt der Jahre 2019 bis 2022. Besonders sichtbar ist das in KI-exponierten Bereichen wie IT, Marketing, Finanzen, Administration, Einkauf oder Vertrieb.
Und das ergibt leider ziemlich viel Sinn.
Früher bekam der Junior oft jene Aufgaben, bei denen niemand besonders laut «Karriere!» gerufen hat: Recherche, erste Textentwürfe, Tabellen aufbereiten, Informationen zusammenfassen, Standardauswertungen.
Genau diese Aufgaben erledigt KI heute zunehmend ziemlich brauchbar.
Das Problem ist nicht nur, dass dadurch weniger Einstiegsarbeit entsteht. Das Problem ist auch: Wie wird man Senior, wenn ein Teil der Junior-Arbeit verschwindet?
Das dürfte uns noch eine Weile beschäftigen.
Muss ich mich jetzt «neu erfinden»?
Ich mag diesen Ausdruck nur bedingt.
«Du musst dich neu erfinden» klingt immer ein bisschen so, als müsste man am Wochenende noch schnell seine komplette Persönlichkeit deinstallieren und am Montag als KI-Berater wieder auftauchen.
So dramatisch sehe ich es nicht. Aber wir müssen uns anpassen. Und zwar nicht irgendwann. Das passiert bereits.
Wenn ein grosser Teil deiner Arbeit daraus besteht, Informationen zu suchen, Standardtexte zu schreiben, Daten zu übertragen oder wiederkehrende Fälle nach einem festen Muster zu bearbeiten, würde ich mich heute mit den Werkzeugen beschäftigen, die genau diese Arbeit automatisieren.
Nicht, weil du damit deine eigene Stelle abschaffen sollst. Sondern weil es vermutlich angenehmer ist, die Person zu sein, die das Werkzeug beherrscht, als die Person, die eines Morgens überrascht feststellt, dass das Werkzeug ihre Aufgabe beherrscht.
Was KI schlechter kann, wird gleichzeitig wertvoller
Je mehr Standardarbeit Maschinen übernehmen, desto interessanter werden Fähigkeiten, die sich schlechter automatisieren lassen.
- Urteilskraft
- Verantwortung
- Erfahrung
- Kommunikation
- Menschen verstehen
- zu erkennen, dass das Ergebnis der KI zwar fantastisch formuliert ist, aber leider kompletter Unsinn
Letzteres halte ich persönlich für eine unterschätzte Zukunftskompetenz. Denn KI produziert nicht nur Arbeitserleichterung. Sie produziert gelegentlich auch sehr überzeugend formulierten Quatsch.
Und irgendjemand muss Brain.exe weiterhin laufen lassen.
Genau deshalb gibt es FENTRAX
Ich bin überzeugt, dass KI unsere Arbeit verändern wird.
Nicht irgendwann im Jahr 2047, wenn der humanoide Roboter morgens meinen Proteinshake bringt. Sondern jetzt. Schritt für Schritt.
Ich merke das bei meinen eigenen Projekten bereits ständig. Dinge, für die ich früher Software gesucht, Anleitungen gelesen oder jemanden um Hilfe gebeten hätte, kann ich heute teilweise selbst umsetzen.
Manchmal funktioniert es beeindruckend gut. Manchmal verbringe ich zwei Stunden damit, herauszufinden, weshalb eine KI etwas vollkommen anderes gemacht hat als das, was ich eigentlich wollte.
Genau diese Reise möchte ich hier zeigen. Ich will euch auf meiner Entdeckungstour durch die KI-Welt mitnehmen.
- Was funktioniert?
- Was funktioniert nicht?
- Wo bin ich auf die Nase gefallen?
- Und was können wir daraus lernen?
Kein Hochglanz-KI-Märchen. Sondern Wissen und Fehlschläge so erklärt, dass man nicht jeden Umweg selbst machen muss.
Und wenn durch diesen Blog auch nur eine einzige Person einen besseren Zugang zu KI findet, dann habe ich eines meiner Ziele erreicht.
Mein Fazit
Die entscheidende Frage ist für mich nicht: «Gehöre ich zu den 65 Prozent oder zu den 15 Prozent?»
Diese Zahlen sind Szenarien. Die wichtigere Frage lautet: Was passiert mit meinen Aufgaben und bin ich bereit, mich damit auseinanderzusetzen?
KI wird Arbeit automatisieren. Manche Aufgaben werden verschwinden. Neue werden entstehen. Andere werden deutlich wichtiger.
Wir können diese Entwicklung nicht stoppen, indem wir sie ignorieren. Aber wir können lernen, mit ihr umzugehen.
Darum ist meine persönliche Strategie ziemlich einfach: KI ausprobieren. Fehler machen. Verstehen. Anpassen. Brain.exe eingeschaltet lassen.
Denn vielleicht müssen wir uns gar nicht komplett neu erfinden. Vielleicht reicht es fürs Erste, wenn wir bereit sind, uns weiterzuentwickeln.
FENTRAX
